Mitsubishi Electric développe une intelligence artificielle basée sur les radars pour prédire les tsunamis

mitsubishi développe une intelligence artificielle basée sur les radars pour prédire les tsunamis électriques
mitsubishi développe une intelligence artificielle basée sur les radars pour prédire les tsunamis électriques

Mitsubishi Electric, en collaboration avec la Fondation japonaise pour le soutien au génie civil, a développé une technologie d'intelligence artificielle qui utilise des données de vitesse de tsunami détectées par radar pour prédire la profondeur des inondations dans les zones côtières.

Utilisant la technologie MAISART de Mitsubishi Electric, cette technologie d'intelligence artificielle produira des prévisions précises pendant quelques secondes seulement après la détection d'un tsunami, et soutiendra la mise en œuvre rapide de plans d'évacuation pour prévenir d'éventuelles catastrophes dans les zones côtières.

MAISART estime la profondeur de l'inondation avec un taux de succès élevé immédiatement après la détection d'un tsunami.

Technologie de l'intelligence artificielle; Il apprend la relation entre la vitesse du tsunami et la profondeur des crues à l'aide de simulations sur des données telles que l'épicentre, le degré et la direction des fluctuations des failles. L'intelligence artificielle estime avec précision la profondeur des crues avec une marge d'erreur d'environ 1 mètre.3 L'estimation est effectuée en quelques secondes après que le radar a détecté la vitesse et la direction du tsunami. Grâce à une estimation rapide, il sera possible de prévenir ou de réduire les catastrophes grâce à une planification et une mise en œuvre plus rapides des évacuations.

Résultats des évaluations de simulation utilisant divers environnements de test simulant des tremblements de terre potentiels dans la tranchée de Nankai

À ce jour, les évaluations se sont concentrées sur des tremblements de terre hypothétiques dans la fosse de Nankai, une ligne de faille majeure s'étendant approximativement au nord-est / sud-ouest le long de la côte japonaise. Avec la technologie développée, il sera possible de franchir une nouvelle étape et d'examiner les tremblements de terre hypothétiques dans d'autres régions du Japon, et de travailler sur la façon dont les tsunamis peuvent affecter divers ports ainsi que d'autres structures côtières et municipalités. Outre le déplacement des failles, l'étude examinera également les tsunamis causés par les glissements de terrain sous-marins, qui sont très difficiles à prévoir avec les méthodes traditionnelles.

En tant que pays sismique, le Japon est préoccupé par les dommages que les tsunamis pourraient causer aux zones côtières. Afin de mettre en œuvre des mesures d'évacuation efficaces, la profondeur des inondations doit être estimée rapidement et avec précision avant que le tsunami n'atteigne la terre. Avec les méthodes traditionnelles, la profondeur de l'inondation peut être estimée en quelques minutes avec une marge de trois mètres, mais la nouvelle technologie développée par Mitsubishi Electric produit des estimations en quelques secondes et permet la mise en œuvre rapide des plans d'évacuation.

Une estimation précise de la profondeur des crues nécessite une connaissance des courants de surface des océans sur une vaste zone. Mitsubishi Electric a développé la technologie après avoir appris que ces informations pouvaient être collectées dans une zone de 50 km à l'aide d'un dispositif radar spécial.4 En combinant la nouvelle technologie radar avec la technologie d'intelligence artificielle MAISART de Mitsubishi Electric, il est devenu possible de faire des prédictions précises de l'inondation en juste quelques secondes.

Lorsque la nouvelle technologie a été développée pour la première fois, elle nécessitait une simulation des conditions de tsunami possibles (centres de tremblement de terre, degré et direction de déplacement des failles, etc.), mais l'intelligence artificielle a appris ces résultats au fil du temps et a commencé à prédire la profondeur des inondations à grande vitesse lorsqu'un tsunami a été détecté.

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