La cérémonie de signature de l'appel à l'écosystème d'intelligence artificielle, qui vise à apporter des solutions basées sur l'intelligence artificielle aux problèmes des entreprises en bénéficiant des connaissances des universités, s'est tenue avec la participation du ministre de l'Industrie et de la Technologie Mehmet Fatih Kacır.
Parmi les 17 consortiums, l'Université technique de Bursa, qui est l'une des premières universités auxquelles on pense lorsqu'on évoque « l'intelligence artificielle », a également réussi à y participer. Le projet intitulé « Développement d'un système de contrôle des non-conformités des surfaces en acier avec des modèles de détection d'anomalies et d'objets pré-entraînés basés sur l'apprentissage profond » a été signé par le recteur de BTÜ, Prof. Dr. Naci Çağlar et les parties prenantes ont marqué.
Appel à l’écosystème d’intelligence artificielle ; Il vise à accroître la productivité de nos entreprises nationales produisant dans le monde entier, en développant des projets communs avec des universités et des entreprises technologiques, à développer des produits à haute valeur ajoutée et à accroître leur compétitivité sur le marché mondial. Dans le cadre du programme d'appel lancé l'année dernière par le ministère de l'Industrie et de la Technologie et TÜBİTAK, BTÜ avait droit à un soutien en 2022 pour le projet qu'il a développé avec Matay Automotive. L'Université technique de Bursa, qui concentre ses études scientifiques sur l'intelligence artificielle, les systèmes intelligents et la robotique, est devenue l'une des rares universités à avoir réussi à recevoir un soutien pendant deux années consécutives dans le cadre du programme d'appel. Ainsi, BTÜ a fourni à Bursa 27 des 2 soutiens de projets accordés aux entreprises leaders de l'industrie de notre pays dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des deux dernières années.
FÉLICITATIONS DU MINISTRE KACIR
S'exprimant lors de la cérémonie, le ministre de l'Industrie et de la Technologie Mehmet Fatih Kacır a souligné que grâce au programme de soutien, nous assisterons tous dans la période à venir à une plus grande valeur générée à partir des données dans notre pays avec des applications d'intelligence artificielle, et a déclaré : « Je félicite toutes les parties prenantes qui ont répondu à nos appels et avaient droit à un soutien. "Vous jouez un rôle important dans le développement de la technologie et le renforcement de l'écosystème national de l'intelligence artificielle avec une approche d'innovation ouverte et de co-développement, au-delà de la simple recherche de solutions à vos propres besoins technologiques", a-t-il déclaré.
EN 2 ANS, 27 PROJETS SUR 2 SONT DE BTÜ
En collaboration avec des parties prenantes externes, les membres du corps professoral du département de génie électrique et électronique du BTÜ, Prof. Dr. Hakan Gürkan, Assoc. Dr. Cemal Hanilçi, Dr. Gürkan Aydemir, membre du corps professoral et Dr. Le recteur Prof. de BTÜ a noté qu'ils attachaient une grande importance au projet auquel Adem Avcı participerait. Dr. Naci Çağlar, « Appel à l'écosystème d'intelligence artificielle TÜBİTAK ; Dans le domaine de l'intelligence artificielle, elle revêt une grande importance dans le processus de création de produits et de solutions nationaux. En tant que BTÜ, nous sommes très fiers d'avoir réussi à recevoir cet important soutien pendant deux années consécutives. L'année dernière, nous avons réussi à rédiger 10 projet sur 1 ayant reçu le soutien de l'appel à travers le pays, et 17 projet sur 1 ayant reçu un soutien à nouveau cette année. "Nous sommes convaincus que ces succès se poursuivront", a-t-il déclaré.
QUELLE SERA LA CONTRIBUTION DU PROJET ?
Le projet intitulé « Développement d'un système de contrôle des non-conformités de surface en acier avec des modèles pré-entraînés d'anomalies et de détection d'objets basés sur l'apprentissage profond » a également eu le droit d'être soutenu dans le cadre de l'appel 2023 de l'écosystème d'intelligence artificielle TÜBİTAK. Dans le cadre du projet, une surveillance en temps réel et à faible coût des deux surfaces sera possible, ce qui pourra être utilisé dans les lignes de refendage pour l'industrie sidérurgique ; Il vise à développer un système de détection des non-conformités haute performance basé sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur, protégé contre les conditions environnementales telles que la température, les chocs et la poussière. Les résultats du projet contribueront à réduire les non-conformités, à augmenter l’efficacité de la production, réduisant ainsi le gaspillage et à réduire la quantité d’émissions de carbone liées à la production. Dans le même temps, il est prévu que les partenaires du projet serviront à l'acquisition de capacités de transformation numérique et d'intelligence artificielle et mèneront d'autres études dans le secteur.
