Near East University, utilisant des modèles d'intelligence artificielle, 1' pour chacun des virus Grippe A H1N3, Chikungunya, Dengue, Fièvre hémorragique de Crimée-Congo, Ebola, Fièvre jaune, VIH, Grippe A H2N5, Grippe A H1N1, Nil occidental et SARS-CoV- 22 virus en faisant des projections annuelles du mal ; révélé quels virus peuvent provoquer des épidémies majeures au cours de quelles années.
En utilisant l'intelligence artificielle et des modèles mathématiques, l'Université du Proche-Orient a mené une étude qui donne des réponses claires à des questions telles que si d'autres épidémies risquent de se transformer en pandémies, et bien plus encore.
Professeur de l'Université du Proche-Orient. Dr. Tamer Sanlidag, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, Assist. Assoc. Dr. Berna Uzun, passeuse. Assoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu et Dr. Dans l'étude portant la signature de Cemile Bağkur; Des projections sur 1 ans sont faites pour chacun des virus de la grippe A H1N3, du Chikungunya, de la dengue, de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo, d'Ebola, de la fièvre jaune, du VIH, de la grippe A H2N5, de la grippe A H1N1, du Nil occidental et du SARS-CoV-22. qu'il peut provoquer des épidémies majeures.
« Le virus de la dengue peut atteindre 3,5 millions et le virus Chikungunya 1,1 million de cas »
"Prévision d'épidémies possibles à l'avenir avec une application d'intelligence artificielle. Première épidémie avec quel virus ? Lorsque?" L'étude, qui a été rapportée sous le nom de la Présidence, du Premier Ministère, du Ministère de la Santé, du Ministère de l'Education Nationale, de l'Assemblée de la République et de l'Ambassade de la République de Turquie à Nicosie ; Virus de la grippe A H1N1 avec le nombre d'environ 2032 550 cas en 2037 ; Il a déterminé que le virus Chikungunya avec environ 1,1 million de cas en 2042 et le virus de la dengue avec environ 3,5 millions de cas en XNUMX pourraient provoquer des épidémies majeures qui affecteront le monde.
Selon un autre résultat, l'augmentation des infections à VIH se poursuivra au cours de la période de 22 ans, comme par le passé. En revanche, les virus de la fièvre hémorragique de Crimée-Congo, d'Ebola, de la fièvre jaune, de la grippe A H3N2, de la grippe A H5N1, du Nil occidental et du SRAS-CoV-1 n'ont pas le potentiel de se transformer en pandémie.
prof. Dr. İrfan Suat Günsel : « Comme exigence de notre responsabilité envers l'humanité, nous présentons à l'attention du public notre rapport, que nous avons préparé à la suite de nos expériences passées, et qui détermine les éventuelles grandes épidémies du futur.
Président du conseil d'administration de l'Université du Proche-Orient Prof. Dr. İrfan Suat Günsel, se référant à leur travail pendant la pandémie de Covid-19, a déclaré : « Le spray nasal protecteur Olirin, que nous avons développé en mobilisant toutes nos ressources depuis le premier jour de la pandémie, est le diagnostic et la variante PCR nationaux et nationaux. Kit d'analyse de notre pays, qui a été agréé par le ministère de la Santé de notre pays après notre ministère de la Santé. Nous avons travaillé pour répondre aux besoins créés par cette période avec de nombreux projets tels que des équipements respiratoires, des respirateurs de type mobile et hospitalier. utilisé l'expression.
« Pendant la période pandémique, avec les rapports préparés par nos scientifiques à l'aide de l'intelligence artificielle et de modèles mathématiques ; Günsel a déclaré : « Nous avons rempli une tâche très importante en fournissant des données à notre État sur la gestion du processus épidémique, tout en répondant aux incertitudes qui suscitent des inquiétudes sur une base scientifique solide », a déclaré Günsel, ajoutant : « Nous avons apporté notre rapport, que nous avons préparé à la suite de nos expériences passées, et qui détermine les éventuelles grandes épidémies du futur, à l'attention du public comme une exigence de notre responsabilité envers l'humanité. il a dit.
"Nous avons analysé les données de 11 virus à ARN de l'OMS, du CDC, de l'ECDC et de l'OPS avec 4 modèles d'intelligence artificielle hybrides différents."
Recteur par intérim de l'Université du Proche-Orient, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, soulignant que les modèles d'intelligence artificielle ont atteint un taux de précision très important dans les processus de prise de décision, "Prévision des épidémies possibles avec l'application de l'intelligence artificielle. Première épidémie avec quel virus ? Lorsque?" Il a également déclaré que l'étude qu'ils ont rapportée sous le titre du rapport a révélé des résultats importants sur les grandes épidémies du futur.
Données sur des critères tels que les taux de mutation de 11 virus à ARN utilisés dans l'étude, la présence de vaccin, les valeurs de Ro, le nombre annuel de cas et de décès ; Déclarant qu'ils ont obtenu d'importantes institutions telles que l'Organisation mondiale de la santé (OMS), les CDC (Centers for Disease Control and Prevention), l'ECDC (European Center for Disease and Prevention) et l'OPS (Organisation panaméricaine de la santé) couvrant les années 2000-2022 , prof. Dr. Şanlıdağ, "Les données observées pour chaque type de virus depuis 2000, régression linéaire-régression de processus gaussien (LR-GPR), régression linéaire-amplification des moindres carrés (LR-LSQBOOST), machine vectorielle de régression linéaire-support (LR-SVM) Les résultats ont été obtenus en analysant 4 modèles d'intelligence artificielle hybrides différents tels que Linear Regression-Regression Tree (LR-RT). m'a dit.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ a expliqué que l'exactitude de l'étude qu'ils avaient préparée était de 88 % à 99 %.
Rappelant que les virus de la dengue et du chikungunya, qui ont le plus grand potentiel de créer une épidémie majeure, se propagent par les moustiques, Şanlıdağ a averti que l'augmentation des températures due au réchauffement climatique et aux changements climatiques assure la propagation d'hôtes qui accélèrent la transmission de ces maladies.
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