Les algorithmes d'intelligence artificielle développés par la Near East University peuvent diagnostiquer le COVID-19 en peu de temps en analysant les tests PCR. Le système, qui a été déterminé pour fonctionner avec une précision de 100 % par des experts expérimentés en microbiologie moléculaire, les résultats de la PCR ; peut être classé comme positif, faiblement positif, négatif et incertain.
L'analyse des résultats des tests PCR, qui est considérée comme l'étalon-or dans le diagnostic du COVID-19, a mis beaucoup de pression sur les systèmes de santé du monde entier pendant la pandémie en raison de l'intensité qu'ils provoquent. Afin d'obtenir des résultats en peu de temps, la détermination des résultats des tests PCR, qui crée une charge importante en particulier pour le personnel de laboratoire, nécessite également un personnel expérimenté.
Les algorithmes d'intelligence artificielle développés par l'Université du Proche-Orient analysent les données du test PCR avec une interface qui peut être intégrée aux dispositifs PCR, permettant de déterminer le résultat du test en quelques secondes sans intervention humaine.
Recteur par intérim de l'Université du Proche-Orient, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, chercheurs de l'Institut de recherche DESAM, Faculté de médecine de l'Université du Proche-Orient Département de microbiologie médicale et de microbiologie clinique Maître de conférences Assoc. Dr. Buket Baddal et Cyprus International University Faculté d'ingénierie Membre de la faculté d'ingénierie informatique Asst. Assoc. Dr. L'étude, co-conçue par Emre Özbilge, est d'une grande importance en termes de raccourcissement des processus d'analyse et de notification des tests PCR COVID-19 et d'initiation rapide des processus d'isolement et de traitement des patients. L'application d'intelligence artificielle développée peut également être utilisée dans d'éventuelles futures épidémies.
Il peut classer les résultats de la PCR comme positifs, faiblement positifs, négatifs et indéterminés.
Avec l'algorithme d'apprentissage en profondeur développé, les données de rayonnement fluorescent obtenues à partir du dispositif PCR sont chargées dans le programme pré-formé pour chaque patient. Le système d'intelligence artificielle, qui est formé avec les résultats PCR de centaines de patients, peut définir les graphiques des échantillons de patients et donner le résultat en quelques secondes.
Le système d'intelligence artificielle développé à l'Université du Proche-Orient à l'aide d'un modèle de réseau neuronal multicouche peut classer les données PCR comme positives, faiblement positives, négatives ou incertaines sans personnel de laboratoire. En cas de résultats incertains, le système avertit le personnel que l'échantillon du patient doit être retravaillé.
Le système, qui a été fourni par des experts expérimentés en microbiologie moléculaire au cours des étapes de développement, peut donner des résultats avec une précision de 100 %. Grâce au système, il vise à réduire la charge de travail du personnel de laboratoire et à assurer une utilisation efficace du personnel pendant les périodes de pandémie lorsque le flux d'échantillons est très intense.
Le système d'intelligence artificielle développé a été partagé avec le monde scientifique lors du 32e Congrès européen de microbiologie clinique et des maladies infectieuses qui s'est tenu au Portugal.
Assoc. Dr. L'étude présentée par Buket Baddal a suscité un grand intérêt auprès de la communauté microbiologique. L'étude présentée lors de la session "COVID-32 Diagnosis: New and Newer", où les nouvelles technologies ont été discutées lors du congrès, qui a réuni des experts dans le domaine des maladies infectieuses et de la microbiologie, a été appréciée par les scientifiques car elle peut être appliquée à différents pathogènes et peuvent être intégrés dans des laboratoires du monde entier.
L'étude a été partagée avec l'ensemble de la communauté scientifique en étant incluse dans le numéro spécial "Applied Artificial Intelligence" publié en octobre 2022, dans le magazine "Applied Sciences" du prestigieux Institut d'édition numérique multidisciplinaire.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ : « Notre application d'intelligence artificielle, qui détermine les résultats des tests PCR avec une précision de 100 %, a suscité un grand intérêt dans le monde scientifique.
Recteur par intérim de l'Université du Proche-Orient, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, d'autre part, a déclaré qu'ils menaient des recherches scientifiques à multiples facettes depuis le premier jour du processus COVID-19, et a déclaré : « Tout en transformant les études menées par nos scientifiques au sein de notre université en produits qui permettront de gérer plus efficacement le processus COVID-19, nous continuons à partager les résultats de nos études avec le monde scientifique avec des articles scientifiques comme nous l'avons fait », a-t-il déclaré.
Rappelant que les scientifiques de l'Université du Proche-Orient ont publié 19 articles dans les principales publications scientifiques mondiales au cours du processus COVID-375, le Prof. Dr. Şanlıdağ a déclaré : « Nous avons partagé notre application d'intelligence artificielle, qui analyse les tests PCR et détermine les résultats avec une précision de 100 %, avec le monde scientifique lors du Congrès européen de microbiologie clinique et des maladies infectieuses qui s'est tenu au Portugal. En parallèle, nous avons publié notre étude dans le numéro spécial « Applied Artificial Intelligence » de la revue Applied Sciences.
Assoc. Dr. Buket Baddal : "Nous serons préparés aux futures épidémies avec les algorithmes d'intelligence artificielle que nous avons développés."
Chercheurs de l'Institut de recherche DESAM, Faculté de médecine de l'Université du Proche-Orient, Département de microbiologie médicale et de microbiologie clinique Maître de conférences Assoc. Dr. Buket Baddal, d'autre part, a déclaré que les tests PCR, qui sont entrés de manière intensive dans nos vies avec la pandémie de COVID-19, sont également utilisés dans l'identification de nombreux agents pathogènes qui causent des maladies infectieuses, et a déclaré : « L'application d'intelligence artificielle que nous avons développée peut également être utilisé dans le diagnostic de nouveaux agents de maladies infectieuses susceptibles d'apparaître à l'avenir et de virus susceptibles de provoquer des pandémies." utilisé. Assoc. Dr. Baddal a déclaré: «Avec la pandémie de COVID-19, il a été révélé à quel point les systèmes de santé n'étaient pas préparés à de telles épidémies. Grâce aux algorithmes d'intelligence artificielle que nous avons développés, nous serons préparés aux futures épidémies. En diagnostiquant la maladie tôt, nous pouvons isoler ces personnes tôt et prévenir la propagation de la maladie dans la communauté.
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