La technologie biomédicale est importante dans le diagnostic et le traitement

La technologie biomédicale est importante dans le diagnostic et le traitement
La technologie biomédicale est importante dans le diagnostic et le traitement

La technologie biomédicale, qui comprend tous les domaines liés à la santé humaine et à l'amélioration des systèmes de santé, revêt une grande importance dans le diagnostic, le diagnostic et le traitement des maladies. Les experts soulignent que des avantages tels qu'un diagnostic précoce et une adaptation facile au traitement sont fournis grâce à la technologie biomédicale, qui couvre de nombreux dispositifs allant du rince-bouche au stimulateur cardiaque utilisés dans le domaine dentaire.

Üsküdar University Health Services Vocational School Biomedical Device Technology Le conférencier Aybike Pirol a évalué la technologie biomédicale.

Le conférencier Aybike Pirol a déclaré que la technologie biomédicale est une technologie qui comprend toutes sortes d'appareils, kits, matériaux et dispositifs liés à la santé dans le domaine de la médecine et de la biologie, et qui développe de nouvelles approches pour progresser dans ces domaines.

Déclarant que le but de la technologie biomédicale est d'augmenter la qualité de vie et la récupération en apportant la solution à des problèmes médicaux ou biologiques, et parfois même d'accélérer la récupération, Pirol a déclaré : « La technologie biomédicale utilise les techniques et les méthodes de l'ingénierie traditionnelle tout en appliquant cette. Le génie biomédical, qui rassemble l'expertise et les méthodes des sciences médicales et de l'ingénierie, c'est-à-dire considéré comme un concept de toit, augmente le niveau de vie en appliquant la puissance de la technologie au domaine de la biomédecine, ainsi qu'en prolongeant la vie humaine, en augmentant la qualité de la vie, en réduisant le handicap et en rendant l'accessibilité possible. mentionné.

Technologie biomédicale utilisée en imagerie médicale clinique

Déclarant que la technologie biomédicale est utilisée dans de nombreux domaines différents de la santé car elle comprend une série d'activités telles que la conception d'équipements et la recherche, Pirol a déclaré: «Aujourd'hui, l'imagerie médicale clinique, que tout le monde peut rencontrer, est l'un des domaines où la technologie biomédicale est utilisé. L'imagerie avec la technologie biomédicale a une grande importance dans le diagnostic, le diagnostic et le traitement de la maladie sans aucune procédure invasive dans le corps. De plus, l'ingénierie tissulaire, la bioinformatique, la nanotechnologie, l'ingénierie clinique, les biomatériaux, les prothèses pour la rééducation, les orthèses, les études d'organes artificiels font partie des domaines d'application de la technologie biomédicale. En ce sens, la technologie biomédicale comprend tous les domaines liés à la santé humaine et à l'amélioration des systèmes de santé. il a dit.

Couvre de nombreux appareils du domaine dentaire aux stimulateurs cardiaques

Déclarant que la technologie biomédicale, qui est essentiellement utilisée dans le diagnostic, le diagnostic et le traitement, est appliquée dans tous les domaines liés aux systèmes vivants et biologiques, le conférencier Aybike Pirol a déclaré: «Le rince-bouche, qui est un dispositif auxiliaire dans le domaine dentaire pour protéger les dents santé avec sa fonction de pulvérisation d'eau et d'air, est également situé dans la même zone.Matériaux composites utilisés depuis les années 1800, stimulateurs cardiaques, appareils PAP qui fournissent en continu de l'air comprimé pour prévenir l'apnée du sommeil, robots chirurgicaux avancés, séquences biologiques du génome humain, modélisation des systèmes, la chirurgie assistée par ordinateur et les études orthopédiques sont quelques-unes des applications. Avec ces applications, il y a des avantages tels qu'un diagnostic précoce et une adaptation facile au traitement. il a dit.

L'intelligence artificielle a trois compétences cognitives

Le conférencier Aybike Pirol, qui a également abordé les applications de l'intelligence artificielle dans la technologie artificielle, a déclaré : « Nous pouvons définir l'ensemble logiciel et matériel qui peut effectuer des tâches de type humain comme une intelligence artificielle. Le mouvement, la parole, la détection des sons, les tâches et les fonctions de raisonnement numérique sont basés sur l'adaptation à de nouvelles entrées. Toutes ces tâches et fonctions couvrent les technologies de l'intelligence artificielle. Le processus d'apprentissage qui se connecte aux données, le processus d'autocorrection et la recherche du bon algorithme pour obtenir le résultat souhaité sont les trois compétences cognitives sur lesquelles la technologie de l'intelligence artificielle se concentre. il a dit.

L'intelligence artificielle fournit des solutions courtes

Notant qu'il existe de nombreuses technologies et disciplines, y compris l'intelligence artificielle, qui a des branches de mathématiques et d'ingénierie, Pirol a déclaré : « La reconnaissance automatique de la parole, le traitement du langage naturel, la reconnaissance visuelle, la reconnaissance de texte, les systèmes robotiques font partie des technologies de l'intelligence artificielle. Avec la technologie artificielle, les situations complexes sont résolues en un temps plus court, l'augmentation du mode de vie et du développement de la médecine, et l'augmentation de la productivité sont parmi les premiers avantages qui viennent à l'esprit. mentionné.

Affirmant que les outils et les applications dans ce domaine se sont multipliés avec l'évolution de la technologie, Pirol a déclaré : « Les véhicules autonomes, l'algorithme de recherche de Google, les bras robotisés capables d'effectuer des tâches complexes, les applications pour les malvoyants, les applications développées avec les téléphones mobiles sont en constante augmentation. De cette façon, il est possible d'augmenter la qualité de vie de tous les individus. il a dit.

Le conférencier Aybike Pirol a déclaré que le biomédical, la bioinformatique de la santé et l'imagerie médicale sont les domaines les plus courants où l'intelligence artificielle et les méthodes d'apprentissage automatique sont populaires et a déclaré: «Aujourd'hui, on constate que la technologie de l'intelligence artificielle est utile dans la détection précoce des mauvais résultats et dans connaître le stade de la maladie. À ce stade, l'importance de la modélisation mathématique doit être soulignée. Il est important de bien identifier les modèles et les problèmes mathématiques afin d'avancer dans le processus de développement en cours dans le domaine de l'intelligence artificielle et d'accroître le succès de l'intelligence artificielle. mentionné.

Les applications d'intelligence artificielle apportent de nouveaux développements

Le conférencier Aybike Pirol, qui a également abordé les applications de l'intelligence artificielle en biomédecine, a déclaré : « L'application de l'intelligence artificielle, qui est l'un des concepts d'ingénierie innovants, à la médecine et à la biologie apporte de nouveaux développements. Avec le développement des applications d'intelligence artificielle, la technologie biomédicale progresse parallèlement à cette évolution. Surtout ces dernières années, les types d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels ont été rencontrés assez fréquemment. L'inclusion de l'intelligence artificielle dans la technologie biomédicale a un potentiel dans le développement de méthodes de diagnostic précoce, qui sont importantes pour le traitement des maladies. Donner des exemples de quelques-unes des études réalisées avec l'apprentissage en profondeur, qui est une sous-branche de l'apprentissage automatique, permet de dire que la technologie de l'intelligence artificielle a fait des progrès dans le diagnostic. Dans des études telles que le diagnostic du cancer, la sélection et la classification des gènes, la diversité des gènes, la reconstruction cérébrale 3D, la classification des cellules neurales, la classification des tissus cérébraux, le diagnostic de la maladie d'Alzheimer et la prédiction des maladies, la méthode d'apprentissage en profondeur, qui est l'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels, est maintenant fréquemment utilisé. mentionné.

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