Avec l'événement organisé par la Société turque de microbiologie et la Plateforme de microbiologie TRNC, les domaines d'utilisation de «l'intelligence artificielle» et des applications de modélisation mathématique en microbiologie et santé ont été discutés.
Les domaines d'utilisation de «l'intelligence artificielle» en microbiologie ont été discutés lors de l'événement organisé par la Société turque de microbiologie en coopération avec la plateforme de microbiologie TRNC dans le cadre des webinaires. Les présentations faites par des chercheurs de l'Université du Proche-Orient lors de l'événement, qui s'est déroulé avec la participation de plus de 150 professionnels de la santé et microbiologistes de Turquie et de la RTCN, ont attiré une grande attention de la part des participants.
La plateforme de microbiologie TMC-TRNC, l'un des groupes de travail de la Société turque de microbiologie, a partagé des informations et des développements avec la communauté de la microbiologie, y compris les applications de la technologie de l'intelligence artificielle utilisée partout dans le monde pendant le processus pandémique dans le diagnostic des maladies infectieuses dans le TRNC, et les avantages qu'elle offre dans le domaine de la santé.
Tous les aspects de "l'intelligence artificielle" en microbiologie ont été abordés
Faculté de médecine de l'Université du Proche-Orient Conférencier Assoc. Dr. Emrah Ruh et Faculté de médecine de l'Université internationale de Chypre Maître de conférences Asst. Assoc. Dr. Dans l'événement modéré par Ayşe Seyer; Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin « L'intelligence artificielle et ses applications dans le domaine de la santé » ; Assoc. Dr. Bilgen Kaymakamzade "Modèles mathématiques en médecine" ; Assoc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu « Une nouvelle approche du diagnostic microbiologique : théorie de la prise de décision multicritère » ; Assoc. Dr. Meryem Güvenir « Mycobactérie avec modèle d'intelligence artificielle dans le laboratoire clinique de mycobactéries tubeDiagnostic de la rculose : rapport d'étude préliminaire » ; Assoc. Dr. Buket Baddal "Pouvons-nous accélérer le diagnostic de COVID-19 RT-qPCR en utilisant l'intelligence artificielle ?" ; Dr. Emrah Guler "Plasmodium spp. Il a présenté son travail intitulé "L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le diagnostic".
La prévalence de l'intelligence artificielle dans le domaine médical augmente de jour en jour.
Les systèmes informatiques basés sur l'intelligence artificielle ont un large éventail d'utilisations dans le domaine de la médecine. Ces méthodes sont les plus couramment utilisées dans le diagnostic, le traitement et le développement de médicaments, ainsi que dans la lutte contre le COVID-19.
L'intelligence artificielle, avec une définition simple, est expliquée comme la production d'un grand nombre de données à l'aide de certains algorithmes et la résolution du problème en conséquence. Les méthodes basées sur l'intelligence artificielle trouvent aujourd'hui des applications en microbiologie clinique ainsi que dans des domaines tels que la cardiologie, l'endocrinologie, la néphrologie et la gastro-entérologie. En microbiologie, ces méthodes sont prometteuses à des fins telles que le diagnostic microscopique, l'évaluation de la croissance en culture, la prédiction de la résistance aux antimicrobiens et le typage des souches.
prof. Dr. Tamer Sanlidag : "L'application de méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans des études multidisciplinaires ouvrira de nouveaux horizons dans le domaine de la microbiologie."
Recteur par intérim de l'Université du Proche-Orient, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ a déclaré que les systèmes basés sur l'intelligence artificielle guideront la science et que ces méthodes pourront être utilisées pour le diagnostic des agents infectieux dans les laboratoires de microbiologie clinique à l'avenir. Soulignant que ces méthodes ont également contribué au contrôle de l'épidémie de COVID-19, le Pr. Dr. Şanlıdağ a déclaré que l'augmentation de la coopération entre les centres de recherche et l'application de méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans les études multidisciplinaires apporteront une approche innovante dans le domaine de la microbiologie.
Affirmant que la modélisation mathématique, qui est aussi importante que les applications de l'intelligence artificielle, a également été discutée lors de l'événement, le Prof. Dr. Şanlıdağ a déclaré: «En particulier notre expérience dans le processus COVID-19, nous avons vu que la modélisation mathématique a donné des résultats révélateurs dans la surveillance et le contrôle des maladies épidémiques. Lors de l'événement, nous avons partagé nos expériences avec le monde scientifique sur les modèles mathématiques que nous avons appliqués pour surveiller le COVID-19 en RTCN.
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