Les études de la STM en vision par ordinateur et le projet KERKES

Les études de la STM en vision par ordinateur et le projet KERKES

Les études de la STM en vision par ordinateur et le projet KERKES

STM ; Il fournit des algorithmes et des solutions logicielles sur toutes sortes d'images prises à partir de caméras fixes et mobiles, en particulier dans les projets Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. L'entreprise poursuit ses recherches sur des sujets de recherche susceptibles de créer de la valeur ajoutée. L'une des plus importantes études de R&D de ce type est le projet KERKES.

Les sujets qui ajoutent de la valeur dans le cadre du projet KERKES sont la mise en correspondance d'images prises à partir d'UAV à voilure fixe et tournante avec des images satellites et des images orthophotos, et la navigation dans des environnements où le GPS ne peut pas être utilisé. En outre; Des méthodes de reconnaissance de points de repère sont également développées dans des études de recherche pour trouver une solution alternative au problème de navigation sans GPS. Dans le cadre de ces études, des approches basées sur l'apprentissage profond sont utilisées ainsi que des approches classiques de vision par ordinateur.

STM et vision par ordinateur

L'une des sources d'information les plus importantes pour les êtres vivants est la capacité de voir. L'une des fonctions les plus importantes qui assurent la survie est d'obtenir des informations en ajoutant de l'intelligence à cette capacité de vision. STM vise à ajouter de l'intelligence et à extraire des informations à partir d'images prises à partir de diverses sources d'images en appliquant son inspiration de la nature à des solutions d'ingénierie. Les domaines d'expertise de STM Computer Vision Group Leadership comprennent la vision par ordinateur, le traitement d'images, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

Les études de la STM dans le domaine de la vision par ordinateur sont les suivantes :

  • Détection de position avec photo aérienne (navigation visuelle basée sur la photo aérienne)
  • Détection de position avec orthophoto (navigation visuelle basée sur orthophoto)
  • Reconnaissance historique
  • Stabilisation
  • Assemblage d'images
  • Détection d'objet
  • Suivi d'objet
  • Détection d'objets en mouvement
  • Atterrissage autonome avec traitement d'image
  • Vision à travers le brouillard et la brume
  • Études de cartographie intérieure/extérieure (SLAM)

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