Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TLN) ? Quels sont les usages du traitement automatique du langage naturel ?

La langue, qui permet aux gens de se comprendre et de s'exprimer, est un outil de communication important et indispensable. Il existe plus de 7.000 XNUMX langues dans le monde et chaque langue a ses propres différences. D'autre part, le développement de la technologie a rendu nécessaire que les gens s'entendent non seulement les uns avec les autres, mais aussi avec les machines. Il est très important de renforcer la relation entre le monde humain et informatique, qui est une partie importante de la vie humaine. À ce stade, la NLP (Natural Language Processing Technology), qui rend l'intelligence humaine et artificielle plus compréhensible, comble le fossé entre la communication humaine et la compréhension informatique. Alors, qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel ?

Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TLN) ?

« Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ? » Pour répondre à la question, il est nécessaire de connaître la différence entre les langages naturels et les langages machine. Les langues utilisées par des personnes telles que le turc, l'anglais, le russe et l'allemand sont définies comme des langues naturelles. Les ordinateurs, quant à eux, utilisent des langages de programmation appelés langages machine. Les langages de programmation ne sont pas constitués de mots, mais de milliers de combinaisons différentes des nombres "0" et "1". Le traitement du langage naturel est défini comme une sous-branche de l'intelligence artificielle, qui permet la connexion entre l'homme et l'ordinateur en transformant le langage humain en un format que l'ordinateur peut comprendre. L'intelligence artificielle utilise la technique de traitement du langage naturel pour permettre à l'ordinateur de comprendre et d'interpréter le langage humain.

Réunissant la linguistique computationnelle et l'informatique, la PNL utilise deux techniques principales : la syntaxe et l'analyse sémantique. L'agencement des mots dans une phrase conformément à la grammaire s'appelle la syntaxe. L'analyse sémantique, quant à elle, est l'étude du sens des mots en les regroupant. La technologie de traitement du langage naturel analyse les structures et le sens des phrases à l'aide de ces deux techniques. Cependant, l'analyse du langage parlé et écrit est un processus complexe et difficile.

Le traitement automatique du langage naturel, quels que soient les termes, traite le langage utilisé dans la vie quotidienne et transforme les mots prononcés en données structurées. Ces données sont généralement des sources d'informations telles que du texte, des images et des vidéos. NLP utilise des algorithmes spéciaux pour traiter et comprendre ces données.

Quels sont les usages du traitement automatique du langage naturel ?

Le traitement automatique du langage naturel, qui a une structure multidisciplinaire où l'intelligence artificielle, la science des données, l'informatique et la linguistique se rejoignent, a un large éventail d'utilisations. Il peut être utilisé dans de nombreux secteurs où le facteur humain est au premier plan, tels que la banque, l'assurance, la santé, la publicité, les relations publiques, l'édition. Les exemples suivants peuvent être donnés pour les domaines d'application du traitement automatique du langage naturel :

• Traduction automatique: Avec des applications telles que Google Translate, Yandex Translate, les traductions peuvent être faites d'une langue à l'autre en utilisant des techniques NLP.
• Reconnaissance vocale: Les signaux vocaux peuvent être rendus significatifs avec la PNL, comme dans les applications Apple Siri, Google Assistant.
• Vérification orthographique : Un texte écrit dans n'importe quelle langue peut être vérifié grammaticalement avec la technologie NLP.
• Résumé du texte : Des informations sommaires peuvent être extraites de longs textes difficiles à lire avec la PNL.
• Réponse aux questions : Les questions des clients d'un site d'achat, d'une banque ou d'une entreprise peuvent être répondues avec NLP.

Avantages de la technologie PNL

Les avantages et les possibilités de la technologie NLP sont assez étendus. Les principaux avantages de la technologie de traitement du langage naturel peuvent être énumérés comme suit :

• Vous pouvez modifier les CV des personnes qui ont postulé dans votre entreprise pour un emploi avec NLP. Par exemple, ceux qui sont diplômés de l'université X ou qui connaissent la langue Z peuvent être prioritaires lors du processus de candidature.
• Vous pouvez rendre vos e-mails plus organisés avec l'aide de la PNL. Vous pouvez garder les e-mails indésirables hors de la boîte de réception et vous pouvez préparer des dossiers séparés pour les e-mails qui sont importants pour vous.
• La plupart des données sur Internet sont créées en langage humain. L'analyse des données peut être effectuée avec la PNL. L'analyse des émotions peut devenir possible, en particulier avec les emoji ou les mots que les clients utilisent à propos de l'entreprise.
• L'efficacité peut être augmentée en améliorant les processus de documentation des entreprises. Dans le même temps, la précision des documents peut être améliorée grâce au NLP.
• Entreprises développées avec NLP pour le support client sohbet Il peut utiliser ses bottes.