On constate que les études sur l'effet du facteur humain sur notre vie quotidienne se sont multipliées parmi les technologies de l'information de quatrième génération, qui prédisent que les individus interagiront avec les ordinateurs plutôt qu'avec les gens. Le contenu principal de l'interaction dans les systèmes intelligents développés est la reconnaissance des individus, l'exactitude des enregistrements et leur identification.
Lorsque les enregistrements ou l'individu sont confirmés comme étant corrects, l'utilisation prévue de ces systèmes est réalisée. Cependant, dans ces systèmes utilisés, des problèmes tels que l'oubli du mot de passe, le vol du mot de passe, le dépassement du temps d'origine humaine. reconnaissance de visage axé sur les systèmes.
Le mot biométrique est dérivé des mots « bio » (vie) et « métron » (mesure) et est la science de la mesure et de l'analyse statistique des données biologiques. Les systèmes biométriques peuvent également être définis comme des systèmes contrôlés par ordinateur développés pour identifier les individus en reconnaissant leurs caractéristiques physiques et comportementales. La principale raison de l'utilisation des systèmes biométriques dans l'identification est l'unicité de la biologie humaine.Chaque personne a des caractéristiques uniques. S'il n'est pas possible pour chaque personne d'avoir des caractéristiques biologiques similaires, il est très difficile d'être utilisé et imité par une autre personne. Comme les personnes n'ont pas de caractéristiques similaires, il est impossible d'utiliser et d'activer ces enregistrements. Par conséquent, les systèmes de reconnaissance biométrique sont la solution la plus efficace et la plus précise dans les domaines où la sécurité est requise. Les systèmes biométriques fonctionnent essentiellement avec la fonction de reconnaître les caractéristiques physiques ou comportementales que la personne possède uniquement, ne peut pas changer et se distingue des autres. Pour résumer les systèmes de reconnaissance biométrique, les systèmes biométriques sont des systèmes en deux étapes consistant en une reconnaissance et une vérification. Dans la partie reconnaissance, les enregistrements sont collectés et ces enregistrements sont convertis en un code unique et unique spécifique à cette personne et stocké dans la base de données. Dans la partie vérification, ces enregistrements collectés sont immédiatement comparés à la personne concernée et le résultat est atteint.
Les méthodes les plus couramment utilisées dans les systèmes d'identification biométrique sont énumérées ci-dessous.
- Reconnaissance de visage
- Reconnaissance de l'iris
- Reconnaissance d'empreintes digitales
- Reconnaissance de la géométrie de la main
- Reconnaissance vocale
La reconnaissance faciale est un sujet de reconnaissance d'image préféré qui augmente rapidement son importance aujourd'hui. reconnaissance faciale et empreinte digitale C'est une tâche que le cerveau humain exécute sans trop de difficulté. Le visage humain a des caractéristiques très distinctives et le cerveau humain utilise les informations visuelles du visage comme descripteurs biométriques. Le cerveau humain a une structure complexe et est donc difficile à analyser. Mais il peut être simulé pour l'apprentissage, qui est la fonction la plus fondamentale du cerveau.
Des algorithmes informatiques qui exécutent les fonctions de base du cerveau par simulation ont été développés pour la reconnaissance faciale. Un problème de reconnaissance faciale peut être défini comme l'identification ou la vérification d'un individu à l'aide d'une base de données d'images faciales de personnes connues avec une image faciale donnée en entrée. Les systèmes de reconnaissance faciale enregistrent et traitent la personne. En raison des développements technologiques et du besoin croissant d'applications utilisant la reconnaissance faciale, la recherche dans ce domaine a augmenté rapidement ces dernières années. Reconnaissance facialeHYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” L'image de pente de l'image d'origine est utilisée dans le processus système. Un certain nombre de valeurs d'attributs ont été produites à partir du graphe obtenu. Le processus de reconnaissance faciale a été réalisé en utilisant les valeurs d'attribut obtenues dans le réseau de neurones artificiels. Des expériences ont montré que la méthode développée est efficace pour la reconnaissance faciale.
Où est utilisé le système de tourniquet et la reconnaissance faciale ?
Il est utilisé dans de nombreux domaines tels que les entreprises, les institutions et organisations publiques, les usines, les hôpitaux, les laboratoires, les établissements d'enseignement, les centres sportifs, les systèmes de suivi des membres, les systèmes de vérification des utilisateurs, les dortoirs d'étudiants, les salles de classe, les universités, les hôtels et les magasins.
Pour empêcher l'entrée et la sortie de non-membres dans le suivi des adhérents dans les gymnases, tourniquet systèmes et de nombreux domaines similaires. Cent HYPERLIEN "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Les visages, qui sont enregistrés sur l'appareil et dont les points de référence sont convertis en données numériques par algorithme, sont enregistrés dans la base de données du système. Dès que le visage est lu à nouveau, le processus de reconnaissance faciale a lieu en un temps très court comme 1 seconde et la vérification des données est effectuée. Ces systèmes n'attendent pas longtemps. Ce sont des produits très systématiques et faciles à utiliser. Les données vérifiées sont transférées au programme souhaité à l'aide de l'API.
Les finalités d'utilisation peuvent être utilisées pour prendre les heures d'entrée-sortie du personnel et en conséquence faire les calculs de la masse salariale et donner les salaires. Les insuffisances dans les temps d'entrée et de sortie sont calculées et vues dans le système et sont reflétées dans la tarification. C'est un système très fiable et facile pour le suivi des entrées et des sorties du personnel.
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