Qu'est-ce que l'exploration de données et comment est-ce fait? Quels sont les avantages de l'exploration de données ?

L'exploration de données est le travail d'extraction d'informations utiles à partir de données à grande échelle. Il peut également être défini comme la recherche de corrélations qui peuvent nous permettre de faire des prédictions sur l'avenir à partir de grandes piles de données à l'aide d'un programme informatique.

Aujourd'hui, avec le développement de la technologie, le temps passé sur Internet, les documents sauvegardés, les e-mails, les vidéos et les photos augmentent également et le concept de big data prend de l'importance. Cela signifie que le nombre de données augmente de jour en jour. Alors, le fait qu'il y ait autant de données signifie-t-il quelque chose sans traitement de ces données ?

Afin de mieux comprendre le concept de data mining et de se faire une idée sur ce sujet, il serait tout d'abord correct de rappeler le sens des mots data, information et information et de définir le data mining dans ce cadre.

Les données, dans leur définition la plus générale, désignent un enregistrement brut et non traité. Des commentaires peuvent être faits sur ces enregistrements, mais il n'est pas possible d'obtenir des informations claires. Par example; Des concepts tels que les noms de personnes, les numéros de téléphone, la moyenne pondérée cumulative sont des données en soi.

L'information, quant à elle, peut être exprimée sous forme d'informations obtenues à la suite de l'organisation et de la classification des données. En d'autres termes, on peut dire que les données reçoivent un sens et que des informations émergent. Par example; Des concepts tels que les noms des bébés nés au cours des cinq dernières années et la moyenne pondérée cumulative de l'année dernière sont des informations.

L'acquisition de sens résultant de l'analyse et de la synthèse de données converties en informations est définie comme une connaissance. L'information est efficace dans le processus de prise de décision. Par example; Au cours des trois dernières années, une déclaration selon laquelle les bébés nommés Ayşe ont doublé par rapport aux années précédentes est considérée comme une information.

Qu'est-ce que l'exploration de données ?

Même en une seule journée, de nombreuses données sont obtenues dans le monde entier. Alors que certaines de ces données ont un sens au moment de leur transformation en informations et connaissances, certaines d'entre elles sont dysfonctionnelles. C'est-à-dire que les données doivent être traitées afin de les rendre significatives et de les utiliser. Le travail des systèmes logiciels avec des millions de données pour obtenir des données précieuses s'appelle l'exploration de données. Il est possible d'établir une connexion entre l'exploration de données et les données disponibles et de faire des prédictions sur ces données dans les processus suivants.

L'objectif principal de l'exploration de données est de séparer les données qui peuvent être utiles aux institutions et aux particuliers et d'apporter une amélioration des données non fonctionnelles, à traiter et à rendre utilisables avec certaines méthodes.

Comment fonctionne le processus d'exploration de données ?

Bien que le data mining diffère selon la taille des informations à accéder et les processus requis pour cela, il se déroule généralement comme suit :

• Tout d'abord, la pile de données est détectée et la sécurité de cette pile est assurée.
• Les données inutiles et dénuées de sens sont nettoyées.
• Les données restantes sont intégrées et transformées.
• Les mineurs de données regroupent les données avec des méthodes telles que le regroupement, l'arbre d'aide à la décision, la classification, etc., qui sont adaptées aux données à portée de main.
• Les résultats obtenus sont testés et les résultats sont évalués.

Dans quels domaines s'applique-t-elle ?

Aujourd'hui, avec l'utilisation des infrastructures technologiques par presque tous les secteurs, le data mining a pris de la valeur et ses domaines d'utilisation se sont considérablement développés. Ces dernières années, l'exploration de données a été réalisée dans presque tous les domaines et secteurs à la fois dans le monde et dans notre pays. Nous vivons une vie où nous sommes presque toujours entrelacés avec nos ordinateurs, tablettes ou téléphones. Nous passons souvent du temps sur Internet tant au travail que dans notre vie privée, et nous effectuons des recherches avec de nombreux mots-clés via les moteurs de recherche. Toutes ces recherches sont analysées via un data miner. Dans le processus suivant, des stratégies de vente telles que les publicités qui seront faites, les produits qui vous seront présentés ou qui seront inclus dans des promotions sont créées grâce à ces données que les sociétés de marketing examinent.

Comme dans tout secteur, le secteur bancaire bénéficie également de la puissance des données. Grâce à l'exploration de données ; En analysant le comportement ou les habitudes des utilisateurs, des outils peuvent être créés où les utilisateurs peuvent effectuer des paiements plus facilement et plus rapidement. Clients bancaires ; Des services de qualité tels que des méthodes d'épargne efficaces, des transactions plus rapides en moins de temps et une expérience de relation client répondant instantanément aux besoins peuvent être proposés.​

Quels sont les avantages de l'exploration de données ?

• Les transactions effectuées sur Internet, qui ne signifient rien en elles-mêmes, peuvent être interprétées et transformées en informations précieuses, et des produits et services qui répondent aux besoins des personnes dans de nombreux domaines à l'avenir peuvent être créés.
• Il est possible d'avoir une idée sur les habitudes d'achat des internautes, et lorsqu'un nouveau produit ou service est créé, une prédiction se fait sur le public auquel ils vont s'adresser. Ainsi, lorsque vous lancez un nouveau produit sur le marché, vous analysez le public cible devant lequel vous allez commercialiser ce produit.
• Une meilleure compréhension du service axée sur la qualité et le client se développe. Un processus de vente peut être expérimenté dans lequel le vendeur et l'acheteur sont satisfaits.
• Sur la base de l'analyse actuelle du public cible, des prévisions de ventes peuvent être faites. Cela peut réduire le risque.- Dans le secteur bancaire, les clients peuvent être regroupés selon leurs habitudes d'utilisation de la carte de crédit en examinant les dépenses par carte de crédit.

Quelles sont les fonctionnalités requises pour l'exploration de données ?

Pour devenir un mineur de données, il est très important d'apprendre l'équipement nécessaire pour établir des infrastructures technologiques, plutôt que de suivre la technologie ou même simplement d'utiliser la technologie. Il est également nécessaire d'avoir un intérêt pour des domaines tels que les logiciels, les mathématiques, les statistiques, de penser de manière analytique et d'avoir des compétences en résolution de problèmes. Vous pouvez vous spécialiser dans l'exploration de données, l'une des professions émergentes du futur, en vous perfectionnant dans ces domaines.