Les élèves des écoles SANKO ont développé un test de réseau neuronal artificiel fiable et peu coûteux qui peut être utilisé par les personnes suspectées de maladie Covid-19 avant d'aller à l'hôpital et de subir un test de PCR ou d'anticorps.
Ece Güner, élève de 9e année du SANKO Science and Technology High School (FTL), élève de 11e année du SANKO College Çiçek Dilara Kaya et Elif Nida Tahaoğlu, élève de 11e année de SANKO FTL, sous la direction des conseillers de projet Özgül Güner et Neriman Ersönmez 19 Il a remporté un grand succès en développant un «dispositif de test sensoriel développé par la modélisation de réseau neuronal artificiel de nouvelle génération en détection».
Özgül Güner, l'un des conseillers du projet, a déclaré que le test développé; Il a dit que la maladie de Covid-19 a été préparée en utilisant les changements dans l'odorat, le goût et l'activité enzymatique de l'amylase dans la salive.
Les résultats seront visibles dans un délai très court
Güner a déclaré que le test de discrimination des odeurs et du goût, le test de reconnaissance des odeurs et du goût et le test d'activité de l'amylase dans la salive ont été effectués sur 100 sujets en bonne santé dans l'étude, et a donné les informations suivantes sur le test développé:
«Nos étudiants ont développé un logiciel pensant que la maladie Covid-19 pourrait augmenter l'activité amylase dans la salive et réduire leur odorat et leur goût, et les résultats ont été transférés au réseau neuronal artificiel dans cette direction. Ensuite, un prototype d'appareil a été préparé, où les gens peuvent appliquer le test et voir les résultats. Selon les données de l'intelligence artificielle, un appareil de test de nouvelle génération a été conçu où les gens peuvent voir les résultats obtenus à partir de leur odeur, de leur goût et de leur salive sur l'écran de l'appareil, et les résultats de `` se rendre à l'établissement de santé le plus proche, négatifs ou positifs '', en très peu de temps.
Dans le test Covid-19, qui a été conçu en fonction des résultats de l'expérience, qui permet de comprendre les changements dans les enzymes de l'odeur, du goût et de la salive des personnes, les sens que les gens ne réalisent pas avant les symptômes intenses tels que la toux, la fièvre, la faiblesse et les douleurs articulaires qui ne surviennent pas dans les quatre ou cinq premiers jours de la maladie, des pertes et des activités salivaires ont été utilisées. Ainsi, nous avons développé un dispositif de test sensoriel local et économique qui peut être appliqué avant de recourir à d'autres tests à coût élevé, ce qui permet de réduire le stress de l'incertitude causé par des situations suspectes. "
Neriman Ersönmez, l'autre enseignant conseiller du projet, a souligné que les technologies de «l'intelligence artificielle» ont pris de la vitesse pendant cette période, et que leur principal objectif était d'initier les étudiants à cette technologie et de leur permettre de la produire, et a déclaré: «Pour cela raison, en ajoutant la technologie de l'intelligence artificielle dans de nombreux projets que nous produisons, c'est que nous fournissons », a-t-il déclaré.
Ersönmez a noté qu'ils visent à apporter ce nouveau modèle à la littérature en créant une échelle de standardisation de nouvelle génération en utilisant l'intelligence artificielle dans la détection de la maladie causée par le virus Covid-19, en créant une base de données qui peut être utilisée dans les laboratoires internationaux et avant aller vers des appareils coûteux et très complexes.
Le point de vue des étudiants
Soulignant qu'ils sont fiers de signer un projet important qui contribuera à la lutte contre l'épidémie mondiale en présence de leurs conseillers, Ece Güner a déclaré: «Nous visions à développer un test où les gens peuvent obtenir des résultats plus faciles à domicile comme une alternative à des tests douloureux tels que la PCR et les anticorps, et nous avons réussi. En déclarant qu’ils sont terminés, Çiçek Dilara Kaya a déclaré: «Nous voulions développer un test plus rapide et moins coûteux. Lors du démarrage du projet, il était important que chaque personne teste et soit disponible. Le test que nous avons développé est non seulement rapide, mais offre également un grand avantage économique ».
Faisant remarquer qu'ils continuaient à travailler pour développer le projet, Elif Nida Tahaoğlu a partagé ce qui suit: «Nous voulions développer un appareil pour résoudre le soupçon d'avoir été en contact avec un cas positif au cours de la journée ou si j'ai attrapé Covid-19. Le test, que nous avons développé avec le soutien de nos conseillers, offre de grands avantages à la fois en termes de coût et de rapidité de résultats. "
Projet "Covidien-19 Détection du testeur sensoriel de réseau neuronal artificiel de nouvelle génération amélioré avec la modélisation" par TUBITAK 52 Projets de recherche de lycéens ECA Day est le premier du concours régional, Flower Dilara Kaya et Elif Nida Tahaoğlu, 24-28 mai date à aura lieu la finale de la Turquie en Turquie sera en compétition pour la première place.
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