Quelles informations peuvent utiliser WhatsApp et les applications similaires?

Quelles informations peuvent utiliser WhatsApp et applications similaires?
Quelles informations peuvent utiliser WhatsApp et applications similaires?

De nos jours, tout le monde sait à quel point les informations ou les données sont importantes. En d'autres termes, nous sommes maintenant conscients que la chose la plus précieuse est la "donnée". Alors, comment ces données sont-elles utilisées ou pourquoi?

En disant que les données sont comme les minéraux les plus précieux, le rédacteur en communication Barış Karaoğlan déclare que tout le monde des ventes et du marketing est à la recherche de «données» et investit tous dans ces domaines.

Poursuivant ses déclarations à ce sujet, Barış Karaoğlan a également attiré l'attention sur la question de l'exploration de données, et a donné des informations qui résoudraient davantage la confusion concernant l'accord WhatsApp, que nous lisons et partageons maintenant entre nous.

La relation entre les grandes entreprises, le monde de la publicité et les données personnelles

La plupart des grandes entreprises essaient d'abord de déterminer le «public cible» lors de la création de leurs stratégies de vente et de marketing. Parce que c'est le public cible que l'on souhaite atteindre et qui a de la valeur. Les données sont le moyen le plus simple et le plus rapide d'y parvenir à l'ère numérique. Lorsque vous essayez d'accéder aux données, il est appelé "données personnelles" afin d'atteindre exactement le désiré. C'est la raison pour laquelle il est venu au premier plan avec le contrat WhatsApp, car les données personnelles sont encore plus précieuses que nous ne l'avions deviné.

Quand nous pensons que nous partageons tous même les messages les plus privés grâce à des applications de messagerie, nous ne devons pas oublier qu'il existe «ces applications» qui connaissent même nos secrets les plus secrets. Ces secrets particuliers prouvent malheureusement que nous sommes un produit marketing dans l'algorithme de nos habitudes avec nos personnalités.

Ce que nous écrivons innocemment à notre ami le plus proche dans nos messages;

"Je suis très malheureux, nous avons rompu avec ma petite amie"

ou l'exemple opposé; "Je suis tellement heureuse, je suis enceinte, que ce soit entre nous, j'ai appris maintenant"

Lorsque vous considérez leurs messages, vous vous inscrivez pour qu'une liste d'annonces soit présentée à quelqu'un avec les données "séparé du petit ami malheureux". De même, vous êtes sur la liste d'annonces pour être présenté à une personne avec des données "heureuse, nouvelle enceinte".

Les stratégies de vente et de marketing sont directement liées au monde de la publicité. Si l'objectif doit être atteint, la personne ciblée doit voir la publicité ou la promotion souhaitée. Bien entendu, le marketing via des canaux tels que Télévision-Journal-Magazine-Billboard, que nous pouvons appeler Médias traditionnels, est toujours accepté sur le marché. Mais maintenant, nous pouvons dire que les modèles publicitaires ont complètement changé. Étant donné que l'annonceur qui souhaite montrer la publicité ou la promotion de son produit à la bonne personne en tiendra l'annonceur responsable, l'annonceur (sociétés de publicité et de médias) sait qu'il doit utiliser correctement le budget pour regarder ou montrer la publicité (vidéo, visuel, etc.) à la personne cible exacte. Parce qu'une campagne qui peut être gérée correctement avec le budget est réussie, autrement des résultats sérieux et infructueux sont très susceptibles de se produire.

Selon l'écrivain correspondant Barış Karaoğlan, le plus important est "Données personnelles"

Ici, les «données personnelles» entrent en jeu. Mettant de côté les moyens traditionnels et plus coûteux tels que la télévision-journal-magazine-panneau d'affichage, l'annonceur cherche à ce que la bonne personne regarde sa publicité quand il le souhaite. Cela peut être possible avec les données traitées comme il se doit.

Si nous essayons d'élaborer cela avec quelques exemples, une entreprise de construction veut faire de la publicité pour la commercialisation d'un projet de logement de masse, supposons que le projet se trouve à Istanbul, dans le quartier de Sarıyer, les méthodes de marketing qu'elle peut faire sont certaines, soit elle donnera des publicités dans les rues de Sarıyer avec Billboard, soit essayera d'utiliser des modèles traditionnels, ou les médias sociaux avec la méthode préférée d'aujourd'hui. visera à utiliser des zones. C'est également dans cet exemple que la partie la plus précieuse de ce ciblage est la "donnée". Il a jusqu'à présent recherché une annonce de maison dans le district de Sarıyer, dont le revenu moyen ou le niveau d'accumulation se situe dans une structure qui peut acheter cette maison, qui continue encore ce type de recherche l'année dernière, qui a augmenté ces recherches au moins une à deux fois par semaine, dont l'âge moyen se situe dans la fourchette suivante, etc. La publicité, qui est présentée à l'utilisateur à travers de telles informations et un filtre de données, est devenue la publicité qui peut obtenir le résultat le plus précis.

Bien entendu, en multipliant ces exemples et en les adaptant à toutes sortes de secteurs de la santé, du sport, de l'alimentation et des boissons, de l'habillement, des électroménagers, de l'électronique, du meuble et de nombreux secteurs, le sujet sera mieux compris.

Nous vivons tous, après avoir recherché un produit sur un site d'achat, nous voyons des publicités de produits similaires et, dans certains cas, nous l'aimons même, «regardez, je cherchais ceci, laissez-moi jeter un œil à cette annonce», nous examinons également des alternatives avec notre voix intérieure. Il s'agit d'une méthode de ciblage qui capture également l'utilisateur et ne le lâche jamais. Le monde de la publicité doit développer des méthodes autour de ces méthodes.

De même, les entreprises qui commercialisent les chaînes et les bonnes personnes pour regarder cette annonce (c'est-à-dire les entreprises qui fournissent le service de s'assurer que l'utilisateur peut regarder cette annonce) se commercialisent avec la déclaration "Je laisse la personne regarder votre annonce". Cet effort pour «surveiller la bonne personne» révèle également la valeur de l'exploration de données. Parce que les entreprises qui commercialisent la personne à qui l'annonce sera regardée veulent un paiement par vue lorsqu'elles vous prouvent qu'elles sont regardées. Donc ils disent; Je montre votre annonce à la personne que vous ciblez et vous payez pour l'annonce que j'ai regardée. Cette méthode est ce que l'annonceur souhaite et apprécie le plus. Pour laisser le public cible regarder votre publicité. Toutes les déclarations des sociétés de marketing publicitaire de l'ère numérique vont désormais dans ce sens; Ils commercialisent leurs produits en exprimant que "dans les modèles publicitaires traditionnels, vous ne pourrez peut-être pas laisser votre public cible regarder la publicité, vous ne savez jamais qui a vu vos publicités".

Barış Karaoğlan, qui est également consultant en communication et médias chez Prof Law Firm, a poursuivi ses déclarations et a évoqué les modèles publicitaires.

Il existe désormais deux types de modèles d'annonces, diffusant l'annonce auprès de la personne ciblée. Soit vous définissez un nombre pour regarder l'annonce et dire que beaucoup de gens regardent mon annonce. Ou vous déterminez les caractéristiques de cette personne afin de montrer l'annonce à la personne (ciblée) que vous voulez. L'utilisateur crée la personne dont les caractéristiques seront déterminées. Nous laissons nos actions personnelles, qui nous sommes, ce que nous aimons, notre âge, poids, taille, couleur de cheveux, même notre propre algorithme de trafic de données, et toutes nos informations signifient que nous devenons un produit et que nous sommes commercialisés.

L'ingénierie des données sera une profession plus préférée

Nos habitudes dans tous les aliments que nous mangeons ou les boissons que nous buvons déterminent les publicités à nous montrer. En d'autres termes, nous déterminons notre propre publicité. La situation appelée Big Data, qui peut apparaître comme «Advanced Information Management» quand on va plus loin, peut augmenter la possibilité de dangers plus graves. On peut donc dire que le métier d'ingénieur de données sera un métier que l'on entendra beaucoup et qu'on préférera dans les années à venir. Parce que c'est un fait inévitable que cette activité dépasse l'ingénierie.

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