Qui effectue la transformation numérique de plus de 300 usines dans le monde entier, membre du conseil d'administration de Doruk, Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Turquie dans le cadre du panel du sommet numérique "Big Data et intelligence artificielle, numérisation et nouvelles technologies" a parlé. Lors du panel où le changement de l'intelligence artificielle, comment les entreprises bénéficieront de l'intelligence artificielle et les effets possibles des réseaux 5G sur l'intelligence artificielle, la robotique et les appareils IoT dans un proche avenir, Özden a partagé avec les participants les effets de la numérisation dans l'industrie et ses contributions au processus de transformation numérique en tant qu'entreprise.
«Actions 2020: Une nouvelle décennie à explorer à nouveau», le thème principal réalisé numériquement Turquie Fortune 500 Digital Summit; Pour améliorer l'environnement et façonner la stratégie de transformation numérique de demain, les PDG, les directeurs financiers et les DSI les plus influents de Turquie ont réuni un ensemble. Les premières technologies de R & D qui travaillent pour l'entreprise dans le domaine de la numérisation dans l'industrie turque de Doruk, membre du conseil d'administration de Doruk, Aylin Tulay Ozden, a animé le contexte du sommet Le président de l'Association d'intelligence artificielle et de technologie, Esen Crete Tümer, son "Big Data and Artificial Intelligence, Digitalization and New Technologies »Rejoint le panel.
Aylin Tülay Özden, expliquant la transformation numérique de Doruk de plus de 300 usines à travers le monde avec son IIoT, l'apprentissage automatique, la réalité augmentée, l'intelligence artificielle et la technologie de traitement d'image, et les solutions qu'ils offrent à l'industrie, a partagé les informations suivantes avec les participants: «Une entreprise technologique de 22 ans Ş., Nous avons conçu l'un des premiers appareils basés sur l'IoT au monde en 1998, dans le cadre d'un projet soutenu par TÜBİTAK TEYDEB (alors connu sous le nom de TİDEB), et l'avons commercialisé et utilisé dans l'industrie. Avec ce produit, qui a été publié dans la littérature, nous avons pris des données de production et les avons transformées en big data. Dans les années suivantes, nous avons continué à développer le produit et obtenu son brevet internationalement protégé. À l'aide de cet appareil, nous avons commercialisé l'un des premiers logiciels de planification automatique de la production (analyse de données) au monde en 1999 en le complétant en tant que projet TÜBİTAK TEYDEB. Avec ce produit, nous avons développé un logiciel de planification de la production avec des données collectées depuis la production. Actuellement, nous réalisons la gestion des opérations de fabrication (MOM-Manufacturing Operations Management) et les systèmes d'exécution de fabrication (MES-Manufacturing Execution System) avec notre équipe de R&D de 100 personnes conformément aux exigences de l'époque. Nous accompagnons la transformation des entreprises de réactives à proactives depuis 22 ans. Aujourd'hui, avec le développement de l'intelligence artificielle, nous travaillons maintenant à transformer les entreprises des entreprises proactives en entreprises prédictives. Les industriels doivent viser stratégiquement l'excellence opérationnelle pour se préparer à la concurrence mondiale. À ce stade, la collecte et le traitement des mégadonnées dans le processus de numérisation critique offre une efficacité élevée. Nous en tant que Doruk; Nous travaillons pour transporter les industriels à grande échelle vers le futur avec des solutions telles que l'augmentation de la productivité des machines et des équipements, l'augmentation du taux de production de produits de qualité, en complétant le manque d'information des employés avec des systèmes d'intelligence artificielle et en réduisant les délais de livraison des produits, et avec nos produits basés sur le cloud.
Avec la numérisation, l'efficacité passe de 40% à 70%
Aylin Tülay Özden, qui a répondu à la question sur les périodes de retour des investissements et des coûts dans une perspective industrielle, a déclaré: «Avec la numérisation des opérations, en particulier dans une entreprise industrielle qui rend la production, les temps d'attente, les temps d'arrêt des machines, les dysfonctionnements, les défauts de qualité ou les coûts liés aux matières premières diminuent. À ce stade, il est utile d'attirer l'attention sur la prévisibilité de la qualité. Les paramètres de processus tels que l'humidité, la température, la pression et la vitesse dans les machines de fabrication sont collectés et il est enregistré comment les changements dans ces domaines affectent la production et la qualité. Lorsque nous traitons du Big Data avec l'intelligence artificielle, les paramètres de processus sont suivis, il n'est donc pas nécessaire de contrôler la qualité en continu. Une dégradation des valeurs peut potentiellement prédire une baisse de qualité et informer l'entreprise. Avec ce système, la qualité, la mesure, l'arrêt, l'arrêt et le réajustement des coûts de la machine et de la perte de temps sont réduits. Encore une fois, grâce à la technologie de traitement d'image, la qualité du produit et de la production peut être surveillée instantanément. La productivité moyenne des usines du monde entier est d'environ 40%. Lorsque les industriels investissent dans des opérations digitales, ce taux peut monter jusqu'à 70% en quelques mois, on voit des entreprises dont la production a doublé. "Nous sommes ravis de voir que le retour sur investissement a commencé à être perçu dans au moins six mois et à contribuer aux industriels."
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