Parallèlement aux études de R & D en cours à TÜLOMSAS, un atelier sur la transformation numérique pour les locomotives AS a été réalisé dans le cadre des études sur la transformation numérique. atelier organisé en collaboration avec la Turquie Locomotive and Engine Industry Corporation (TÜLOMSAŞ) et l'Université Eskişehir Osmangazi (Eskisehir Osmangazi);
Directeur général de TÜLOMSAŞ, M. Hayri AVCI, recteur de l’Université Eskişehir Osmangazi. Dr. Dr. Kemal ŞENOCAK, recteur de l'Université Eskişehir Osmangazi Dr. Ahmet ÇABUK, Département de génie informatique de l’Université d’Osmangazi, Assoc. Dr. M. Ahmet Yazıcı, responsable du groupe Systèmes ferroviaires, M. Kenan IŞIK, des universitaires, des représentants du secteur privé et des acteurs publics ont assisté à la réunion.
S'exprimant lors de l'atelier, la directrice générale de TÜLOMSAŞ, Hayri AVCI, a déclaré: «Nous lançons des travaux de transformation numérique dans notre entreprise, nous sommes prêts en tant qu'installation TÜLOMSAŞ, nous sommes prêts en tant que main-d'œuvre, nous sommes forts en négociation et communication internationales, TÜLOMSAŞ est une organisation bien établie avec des connaissances et des capacités de production solides. Nos systèmes et certifications d'installation sont corrects. dit-il.
Après les discours, deux séances ont été organisées sur les normes et les applications possibles des locomotives, les normes sur les moteurs diesel et leurs composants, ainsi que sur la transformation numérique.
TULOMSAS et TRANSFORMATION NUMÉRIQUE
2017 a été fondé en mars par le bureau de transformation numérique (TÜLOMSAŞ), qui a été créé avec la participation d’un personnel de tous les départements afin de créer une culture d’entreprise, une infrastructure d’information et de sensibilisation.
faire des réunions hebdomadaires dans le bureau, à travers le monde et la Turquie suite aux développements dans ce cadre conceptuel a été discuté des différents aspects. À cet égard, le groupe de travail adopte une perspective plus visionnaire en participant à des séminaires et à des ateliers organisés par des acteurs de différents secteurs.
En coopération avec l'Université Eskişehir Osmangazi (ESOGÜ), 2018 a été créée en février afin de continuer à travailler avec des projets concrets et de créer une feuille de route à cet égard. Dans ce contexte, Computer Eng. Assoc. Dr. Les consultations avec Ahmet Yazıcı ont commencé.
Des études de stratégie et de feuille de route ont été réalisées pour soutenir la mission et la vision de TULOMSAS au sein du bureau de la transformation numérique. À court, moyen et long terme, trois projets sont prévus. L’étude de situation actuelle, l’état de la numérisation et les besoins en numérisation de TULOMSAS ont été réalisés dans le cadre des projets retenus. Un membre du corps professoral a dispensé diverses formations sur des questions d'actualité et sur l'industrie 4,0. Des feuilles de route concrètes pour ces projets ont été élaborées.
Dans le cadre des projets, ainsi que des entreprises internationales opérant dans le secteur, des réunions avec les parties prenantes ont été organisées avec des entreprises qui contribueront à des solutions nationales et nationales dans le processus de transformation numérique. En outre, ESOGÜ a joué le rôle de partenaire de mise en œuvre dans les projets de R & D menés en coopération avec le secteur privé sur les usines intelligentes. Encore une fois, il a été convenu qu'un projet de l'UE serait mis en œuvre en coopération avec le secteur ESOGU.
En tant que TÜLOMSAS, il est prévu de participer à des projets nationaux et internationaux dans le but de réaliser des projets achevés dans les domaines de la feuille de route et de la transformation numérique.
Dans les études menées avec l'équipe de transformation numérique composée de différentes unités de la structure de TÜLOMSAŞ, les paramètres pouvant être mesurés sur la locomotive et certaines normes sont examinés. Après la transformation numérique, il est prévu que les données collectées dans les composants de la locomotive seront surveillées et interprétées instantanément, et que les connaissances accumulées seront utilisées pour façonner les applications futures. En outre, il est prévu de mettre en œuvre des mécanismes de prise de décision basés sur les données collectées, d'interpréter, de rendre compte et d'associer automatiquement les décisions les unes aux autres.
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